Bei der automatisierten Prüfung der Produktqualität in Sparten wie Automotive, Elektronikfertigung, Medizintechnik, Lebensmittelproduktion und Kunststoffherstellung geht es u.a. um die Einhaltung von Parametern wie Größe, Form oder Farbe von Objekten und um das Erkennen Fehler oder Verunreinigungen. Was traditionelle Bildverarbeitungssysteme in der Regel nicht können ist ein Blick unter die Oberfläche von Produkten sowie die Analyse der chemischen Bestandteile in aufgenommenen Bildern. Diese Option bieten jedoch Systeme, die auf Basis der hyperspektralen Bildverarbeitung arbeiten: Sie ermöglichen eine spektroskopische Analyse der inspizierten Materialien und die farbliche Kennzeichnung der chemischen Zusammensetzung der in den aufgenommenen Bildern erkannten Stoffe. Auf diese Weise können sowohl organische als auch anorganische Verunreinigungen mit ein- und demselben System identifiziert werden.
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