机器视觉及其应用(系列讲座)第三讲图像处理与分析——机器视觉的核心

摘要

图像处理与分析是机器视觉中的核心部分,图像处理的目的可以抽象为提取目标物的特征增强;在完成对目标物增强的同时,抑制非目标物.一般采用扩大目标物与背景特征差异的方法来实现.图像增强方法的有效性,可以从目标与非目标两个模式聚类特征是否明确可分来评价.图像分析的目的可以抽象为目标物的识别与提取.因为目标物的视觉特征,往往很难采用单一的数字模型准确描述,所以通常采用的方法是,采用多种描述来实现对目标逐步准确的识别.重点结合几个实例,讨论了图像处理与分析的方法.