机译:人工神经网络用于潮流和外部等效研究
University of Campinas, DSEE/FEEC/UNICAMP, C.P. 6101, 13083-852 Campinas, SP, Brazil;
Universidade Estadual Paulista, DEE/FEIS/UNESP, C.P. 31, 15385-000 ILha Solteira, SP, Brazil;
University of Campinas, DSEE/FEEC/UNICAMP, C.P. 6101, 13083-852 Campinas, SP, Brazil;
artificial neural networks; load flow; reactive power limits of generation buses; load flow with step size optimization; static external equivalents;
机译:基因表达规划,人工神经网络(ANN)和多个分支河流洪水路由中的穆斯库文流入模型的比较
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机译:采用人工神经网络预测流动钻螺杆的负载 - 位移曲线和不同材料的不同材料
机译:基于生理等效温度和人工神经网络建模的地中海岛屿环境中的电力负荷需求预测
机译:通过人工神经网络为时空救护车需求开发准确的预测模型:现有预测技术与人工神经网络的比较研究。
机译:人工神经网络预测地铁客流
机译:复杂人工神经网络在潮流分析中的初步应用
机译:用人工神经网络预测自适应负荷