机译:采用人工神经网络预测流动钻螺杆的负载 - 位移曲线和不同材料的不同材料
Sogang Univ Dept Mech Engn Seoul 121742 South Korea;
Sogang Univ Dept Mech Engn Seoul 121742 South Korea;
Sogang Univ Dept Mech Engn Seoul 121742 South Korea;
Hyundai Motor Co Fastening & Joining Technol Team Gyeonggi Do 18280 South Korea;
Sogang Univ Dept Mech Engn Seoul 121742 South Korea;
Flow drill screw; RIVTAC; Dissimilar material joint;
机译:人工神经网络预测复杂结构中的负载 - 位移曲线:长骨的研究
机译:人工神经网络预测复合纤维(钢和聚合物)增强混凝土的荷载-位移曲线
机译:基于人工神经网络的ZAM100镁合金薄板流动曲线预测
机译:基于人工神经网络的模型流动曲线预测ZAM100镁合金纸张
机译:使用常规孔隙度位移和人工神经网络预测毛细管压力和相对渗透率曲线
机译:用人工神经网络使用阳离子指纹氧化物玻璃材料中粘度行为的预测
机译:人工神经网络模型冷锻钢的流量曲线预测