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机译:不平衡多转换器配电系统中电容器的最佳分配:基于遗传算法的一些快速技术的比较
Universita degli Studi di Napoli Federico II, Via Claudia, 21, 80125 Naples, Italy;
Universita degli Studi di Napoli Federico II, Via Claudia, 21, 80125 Naples, Italy;
ENEL Distribuzione, Rome, Italy;
Politecnico di Torino, Turin, Italy;
Universita degli Studi di Cassino, Cassino, Italy;
optimal allocation of capacitors; genetic algorithms; inherent structure theory of networks; sensitivity analysis; micro-genetic algorithms;
机译:利用遗传算法和快速能量损失计算技术的配电系统电容器优化分配
机译:使用遗传算法和快速能量损耗计算技术的配电系统电容器优化分配
机译:实数编码遗传算法适用于网状/径向配置的不平衡配电系统中电容器组的最佳放置
机译:配电系统中电容器的多目标最优分配:一种基于减少搜索空间区域和遗传算法的启发式新技术
机译:使用PSO在考虑谐波的不平衡配电系统中优化电容器的放置和尺寸。
机译:基于GPU的大型不平衡生物分子网络中快速节点标签学习的算法
机译:径向分布系统中电容器优化分配的一种新型分析技术