一种基于遗传算法引导Trust‑Tech技术的配电网电容器配置方法

摘要

本发明公开了一种基于遗传算法引导Trust‑Tech技术的配电网电容器配置方法，包括以下步骤：以配电网电容器运行期间的总费用最小为目标函数，建立电容器配置的受约束非线性优化模型；构建潮流方程、节点电压、线路热极限和能够安装电容器的最大/最小数目的约束条件；群体中的每个个体都用二进制字符串来表示，利用遗传算法，以随机搜索的方式确定初步最优解，减少优化层数；利用Trust‑Tech技术，以逐层搜索的方式找到每一个区域的局部最优解，直至满足搜索条件。本发明在解决配电网中电容器配置问题时，克服优化问题的强非线性、控制变量混合整数、传统方法难以获得全局最优解、计算量结果随机等难题。