Probability Model and Simulation Method of Electric Vehicle Charging Load on Distribution Network

Niancheng Zhou; Xicong Xiong; Qianggang Wang

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Probability Model and Simulation Method of Electric Vehicle Charging Load on Distribution Network

机译：配电网中电动汽车充电负荷的概率模型与仿真方法

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This article studies the charging characteristics of different kinds of electric vehicles and, in particular, improves the sampling method of initial state-of-charge for hybrid electric vehicles. With consideration of the influences that the charging time may exert on a customer choice of charging start time, and introducing the quantity of simultaneously charging electric vehicles, a probability model of a hybrid electric vehicle charging load is built. Then an improved probability simulation method of charging demand is proposed for multiple kinds of electric vehicles connected with a distribution grid. Finally, the impact of charging electric vehicles is analyzed based on an IEEE 34-node test feeder.

机译：本文研究了不同类型的电动汽车的充电特性，特别是改进了混合动力电动汽车的初始充电状态的采样方法。考虑到充电时间可能会影响客户对充电开始时间的选择，并介绍电动汽车同时充电的数量，建立了混合动力电动汽车充电负荷的概率模型。然后提出了一种改进的针对配网的电动汽车充电需求的概率模拟方法。最后，基于IEEE 34节点测试馈线，分析了电动汽车充电的影响。

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来源
《Electric Power Components and Systems》 |2014年第12期|879-888|共10页
作者
Niancheng Zhou; Xicong Xiong; Qianggang Wang;
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作者单位

State Key Laboratory of Power Transmission Equipment and System Security and New Technology, Chongqing University, People's Republic of China;

State Key Laboratory of Power Transmission Equipment and System Security and New Technology, Chongqing University, Chongqing 400044, People's Republic of China;

State Key Laboratory of Power Transmission Equipment and System Security and New Technology, Chongqing University, People's Republic of China;

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收录信息
原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类
关键词
pure electric vehicle; distribution network; hierarchical classification; hybrid electric vehicle; state-of-charge; charging load; Monte Carlo simulation; probability model; quick charging; battery swap;

机译：纯电动汽车;分销渠道;等级分类;混合动力汽车充电状态;充电负荷;蒙特卡罗模拟;概率模型快速充电;电池更换;

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