机译:热电联产动态经济调度问题的改进粒子群算法
State Key Laboratory of Hybrid Process Industry Automation System and Equipment Technology, China Iron & Steel Research Institute Group, No. 76 South College Road, Beijing, 100081, China;
State Key Laboratory of Hybrid Process Industry Automation System and Equipment Technology, Beijing, China;
dynamic economic dispatch; combined heat and power; spinning reserve requirement; transmission security constraint; chaotic descending inertia weight; self-adaptive mutation; multiple constraint handling strategies; improved particle swarm optimization;
机译:Mohammadi-Ivatloo等人讨论了“使用具有可变时变加速度系数的粒子群算法的热电联产经济联合调度问题解决方案”。 “电力系统研究” 95(2013)9-18
机译:对“使用具有可变时变加速度系数的粒子群算法的热电联产经济联合调度问题解决方案”的讨论的回应[电力系统研究,95(2013)9-18]
机译:基于生物地理学的学习粒子群优化,用于综合热量和权力经济调度问题
机译:基于粒子群算法的最优非凸组合热电经济调度
机译:基于粒子群优化的分布式发电网络无功调度。
机译:粒子群优化的混合支持向量回归与自回归综合移动平均模型的经济指标预测财产犯罪率
机译:使用粒子群算法组合热电装置的动态经济调度