機械学習と化学反応モデルのハイブリッドによる残留塩素濃度予測

摘要

浄水場における塩素注入運転の自動化•最適化に向け，高精度な残留塩素濃度予測が求められている。複数の塩素消費物質の化学反応に基づく残留塩素濃度予測モデル構築は従来実施されておらず，水質値の手作業測定に伴うリアルタイム性の欠如や，未知の影響因子や機場特性を考慮できないことが課題である。本論文では，機械学習とのハイブリッド化により上記欠点を補うモデル構築を実施し，シミュレーション評価により，浄水残留塩素濃度実測値平均0.440 mg/Lに対し予測値絶対誤差平均0.048mg/Lを達成した。