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Non-stationary transition matrices: An overlooked issue in intra-distribution dynamics

机译:非平稳过渡矩阵:分布内动力学中的一个被忽略的问题

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摘要

Previous papers dealing with the dynamics of income distributions have generally assumed stationary transition probabilities, effectively ruling out the possibility that intra-distribution dynamics change over time. This paper shows that the Chapman-Kolmogorov equation can be used to capture this added complexity. The paper also emphasizes that a test for stationarity should be carried out routinely because the stationarity assumption could lead to misleading conclusions.
机译:以前有关收入分配动态的论文通常假设平稳的转移概率,有效地排除了内部分配动态随时间变化的可能性。本文表明,Chapman-Kolmogorov方程可用于捕获这种增加的复杂性。本文还强调应该对平稳性进行常规测试,因为平稳性假设可能导致误导性结论。

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