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Bayesian endogeneity bias modeling

机译:贝叶斯内生性偏差建模

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摘要

We propose to model endogeneity bias using prior distributions of moment conditions. The estimator can be obtained both as a method-of-moments estimator and in a Ridge penalized regression framework. We show the estimator's relation to a Bayesian estimator.
机译:我们建议使用力矩条件的先验分布来建模内生性偏差。估计器既可以作为矩量法估计器获得,也可以在Ridge惩罚回归框架中获得。我们显示估计量与贝叶斯估计量的关系。

著录项

  • 来源
    《Economics letters》 |2014年第1期|36-39|共4页
  • 作者单位

    CONICET-Universidad de San Andres, Argentina,Department of Economics, City University London, D306 Social Sciences Bldg, 10 Northampton Square, London EC1V0HB, UK,Department of Economics, City University London D306 Social Sciences Bldg, 10 Northampton Square, London EC1V OHB, UK;

    Department of Economics, University of Iowa, W284 Pappajohn Business Building, 21 E. Market Street, Iowa City, IA 52242, United States;

  • 收录信息
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
  • 关键词

    Endogeneity; Shrinkage; Ridge regression; Method of moments;

    机译:内生性收缩率岭回归矩量法;

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