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Testing for no factor structures: On the use of Hausman-type statistics

机译:无因素结构测试:关于使用Hausman类型统计

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摘要

Castagnetti et al. (2015) propose two max-type statistics to test for the presence of a factor structure in a large stationary panel data model. In this contribution, we study the use of Hausman-type statistics based on the CCE estimator of Pesaran (2006) and the IE estimator developed by Bai (2009; see also Song, 2013). We show that tests based on either estimators cannot be employed directly, and either need further assumptions than those required for the simple purpose of estimation, or bias corrections, or cannot be used altogether. (C) 2015 Elsevier B.V. All rights reserved.
机译:Castagnetti等。 (2015)提出了两个最大类型的统计数据,以测试大型固定面板数据模型中因素结构的存在。在这项贡献中,我们研究了基于Pesaran的CCE估计量(2006年)和Bai所开发的IE估计量(2009年;另请参见Song,2013年)的Hausman类型统计的使用。我们表明,基于任一估计量的测试不能直接使用,或者需要比简单的估计目的需要更多的假设,或者需要进行偏差校正,或者不能完全使用。 (C)2015 Elsevier B.V.保留所有权利。

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