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Volatility estimation for Bitcoin: A comparison of GARCH models

机译:比特币的波动率估计:GARCH模型的比较

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摘要

We explore the optimal conditional heteroskedasticity model with regards to goodness-of-fit to Bitcoin price data. It is found that the best model is the AR-CGARCH model, highlighting the significance of including both a short-run and a long-run component of the conditional variance. Crown Copyright (C) 2017 Published by Elsevier B.V. All rights reserved.
机译:我们探索与比特币价格数据的拟合优度有关的最佳条件异方差模型。发现最佳模型是AR-CGARCH模型,突出了包括条件方差的短期和长期组成部分的重要性。官方版权(C)2017,由Elsevier B.V.保留所有权利。

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