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Interaction and quadratic effects in probit model with endogenous regressors

机译:内源性回归探测模型的相互作用和二次效应

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摘要

This paper proposes a method to estimate the interaction and quadratic effects in probit model with endogenous regressors, which generalizes Ai and Norton (2003)'s study on the interaction effect in nonlinear model without endogenous regressors. The method is applied to estimate the interaction effect of the new-typed information tool usage and social network and the quadratic effect of age on the household risky assets investment, where the bootstrap standard errors of the two effects are provided. (C) 2020 Elsevier B.V. All rights reserved.
机译:本文提出了一种估算具有内源性回归概率模型的相互作用和二次效应的方法,其概括了AI和Norton(2003)的研究非线性模型中的相互作用效果。该方法适用于估计新类型的信息工具使用和社交网络的交互效应以及年龄对家庭风险资产投资的二次效果,其中提供了两种效果的自举标准误差。 (c)2020 Elsevier B.v.保留所有权利。

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