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机译:基于高频数据主成分分析的高维协方差预测
Huazhong Univ Sci & Technol, Sch Econ, 1037 Luoyu Rd, Wuhan, Hubei, Peoples R China;
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High-frequency data; High-dimensional data; Principal component analysis; Heterogeneous autoregressive; Covariance forecasting;
机译:针对基于主要成分的高维数据测试的新建议,该方法适用于PhyloChip数据分析
机译:基于遗传算法的选择性主成分分析(GA-SPCA)方法用于高维数据特征提取
机译:高维实现协方差矩阵的动态主成分CAW模型
机译:基于自适应聚类目标协方差的区间值数据主成分分析
机译:金融计量经济学论文中的论文:使用高频财务数据的基于价格持续时间的方差和协方差估算
机译:高维数据的多级功能主成分分析
机译:基于主成分分析尺寸减小和改进的BP算法的高维数据分类