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Testing the adequacy of conventional asymptotics in GMM

机译:测试GMM中常规渐近性的充分性

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摘要

This paper proposes a new test of the null hypothesis that a generalized method of moments model is sufficiently well identified for conventional asymptotics to be reliable. The idea of the test is to compare the volume of two confidence sets-one that is robust to lack of identification and one that is not. Under the null hypothesis, the relative volume of these two sets is O_p(1), but under the alternative, the robust confidence set has high probability of being unbounded.
机译:本文提出了一种零假设的新检验,即对于常规渐近方法而言,广义矩方法模型已被很好地识别出来,从而可靠了。该测试的目的是比较两个置信度集的数量-一个对缺乏识别性具有鲁棒性,而另一个对没有可信度具有鲁棒性。在零假设下,这两个集合的相对体积为O_p(1),但在替代情况下,稳健的置信度集具有不受限制的可能性。

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