机译:使用主观似然的自适应渗透
The George Washington University,Washington, DC 20052, USA,Department of Systems Engineering and Department of Management Sciences,The City University of Hong Kong, Hong Kong, China;
Bernoulli trials; Beta-binomial distribution; Finance; Layered defense; Percolation; Percolated beta-binomial distribution; Source selection;
机译:考虑似然度量选择主观性的改进广义似然不确定性估计(GLUE)方法
机译:学生T可能性的加速模型的自适应准 - 最大似然估计
机译:可能性自适应修改的惩罚
机译:具有无条件(随机)高斯干扰模型的预期似然与自适应检测的最大似然估计
机译:可能性证据的主观判断。
机译:并行增强自适应网络中的渗透和同步
机译:可能性自适应修改的惩罚