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机译:NSGA-II基于时频表示和矩阵分解为局部放电脉冲分离选择的最佳特征
State Key Laboratory of Power Transmission Equipment & System Security and New Technology Chongqing University|c|;
Partial discharge; S transform; non-dominated sorting genetic algorithm II; non-negative matrix factorization; pulses separation;
机译:局部放电超高频信号分类的自适应最优核时频表示技术
机译:二进制粒子群优化选择局部放电信号分类的时频特征
机译:基于随机森林的高压电缆局部放电模式识别最优特征选择
机译:基于奇异值分解基集的最佳变换的新矩阵分解产生了时频分布的主要特征
机译:脉冲电压激励下电机线圈局部放电的检测与模式识别
机译:基于广义S变换和模块时频矩阵的超高频局部放电信号降噪方法
机译:高压电缆局部放电模式识别的随机林的最优特征选择
机译:基于时频分析的脉内调制雷达信号特征提取