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Intrusion Detection System using Soft Computing: A Survey

机译:使用软计算入侵检测系统:调查

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摘要

Now a day’s as the computer technology evolves and the use of internet is increased, it is very important to provide a high level security to protect highly sensitive and private information. So we use Intrusion Detection System to provide high level security. The main task of Intrusion Detection System (IDS) is to identify between intrusive activity and normal behavior. In order to detect the intrusion various approaches have been developed and proposed over the last decade. This paper includes an overview of Intrusion Detection System, some fundamental concept and various soft computing techniques like: Neural Network (NN), Fuzzy Logic, Support Vector Machine (SVM) and Genetic Algorithm (GA) to determine Intrusion over the computer Network. A robust IDSs system lays a foundation to build an efficient Intrusion Detection System.
机译:现在,随着计算机技术的发展和互联网的使用增加了一天,提供高水平的安全性是非常重要的,以保护高度敏感和私人信息。 因此,我们使用入侵检测系统提供高级安全性。 入侵检测系统(IDS)的主要任务是识别侵入性活动和正常行为。 为了检测侵入,在过去十年中已经开发并提出了各种方法。 本文包括入侵检测系统的概述,一些基本概念和各种软计算技术,如:神经网络(NN),模糊逻辑,支持向量机(SVM)和遗传算法(GA),以确定计算机网络的入侵。 强大的IDSS系统为构建高效的入侵检测系统奠定了基础。

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