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A Survey of Artificial Immune System Based Intrusion Detection

机译:基于人工免疫系统的入侵检测研究

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摘要

In the area of computer security, Intrusion Detection (ID) is a mechanism that attempts to discover abnormal access to computers by analyzing various interactions. There is a lot of literature about ID, but this study only surveys the approaches based on Artificial Immune System (AIS). The use of AIS in ID is an appealing concept in current techniques. This paper summarizes AIS based ID methods from a new view point; moreover, a framework is proposed for the design of AIS based ID Systems (IDSs). This framework is analyzed and discussed based on three core aspects: antibody/antigen encoding, generation algorithm, and evolution mode. Then we collate the commonly used algorithms, their implementation characteristics, and the development of IDSs into this framework. Finally, some of the future challenges in this area are also highlighted.
机译:在计算机安全领域,入侵检测(ID)是一种通过分析各种交互来尝试发现对计算机的异常访问的机制。关于ID的文献很多,但本研究仅对基于人工免疫系统(AIS)的方法进行了概述。在ID中使用AIS是当前技术中一个吸引人的概念。本文从一个新的角度总结了基于AIS的ID方法。此外,提出了用于基于AIS的ID系统(IDS)的设计的框架。该框架基于三个核心方面进行分析和讨论:抗体/抗原编码,生成算法和进化模式。然后,我们将常用的算法,其实现特征以及IDS的开发整理到此框架中。最后,还强调了该领域未来的一些挑战。

著录项

  • 期刊名称 other
  • 作者单位
  • 年(卷),期 -1(2014),-1
  • 年度 -1
  • 页码 156790
  • 总页数 11
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种
  • 中图分类
  • 关键词

  • 入库时间 2022-08-21 11:19:20

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