...
首页> 外文期刊>Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika >DIAGNOSA PENYAKIT TUMOR OTAK MENGGUNAKAN METODE WATERFALL DAN ALGORITMA DEPTH FIRST SEARCH
【24h】

DIAGNOSA PENYAKIT TUMOR OTAK MENGGUNAKAN METODE WATERFALL DAN ALGORITMA DEPTH FIRST SEARCH

机译:使用瀑布法和第一搜索深度算法诊断脑肿瘤的诊断

获取原文
           

摘要

Tumor merupakan sebuah benjolan dapat tumbuh di seluruh bagian tubuh manusia secara tidak abnormal, tumor memiliki sifat bagian yaitu bersifat jinak maupun ganas. Jika tidak segera ditangani lebih cepat, maka akan semakin memburuk bagi imunitas maupun di bagian tubuh. Gejala pada umumnya yang menyertai tumor otak seperti nyeri di bagian kepala. Namun gejala tersebut sering kali diabaikan dan tidak melakukan penanganan lebih cepat. Berdasarkan pada kasus tersebut, hal yang dibutuhkan dalam melakukan diagnose secara instan yaitu membutuhkan sistem pakar pendeteksi diagnosa jenis penyakit tumor otak. Sistem pakar dikembangkan dengan menggunakan Framework Codeigniter, Bootstrap, dan MySQL. Dalam perancangan sistem ini dibentuk dalam pemodelan UML metode ini menggunakan metode Waterfall sebagai tahapan dalam melakukan tahapan analisis sistem dan algoritma Depth First Search sebagai penelusuran jalur dalam mencari jenis tumor tersebut. Dalam proses diagnosa pada gejala manusia dimulai dari menampilkan seluruh data-data informasi terkait gejala tumor otak, kemudian menggambarkan kesimpulan, dan penelusuran pencarian fakta yang akurat dengan perintah IF-THEN. Pengujikan yang dilakukan menggunakan metode black bo10.14742/ajet. dan pengujian hasil diagnosa. Hasil persentase dan interpretasi dari hasil kuisioner yang diperoleh yaitu 92,25% persentase dan interpretasi.
机译:肿瘤是一种肿块,可以在人体的所有部分中生长异常,肿瘤具有良性和恶性的部分性质。如果它没有立即处理得更快,那么免疫和身体会变得更糟。症状一般认为脑肿瘤如头部疼痛。但这些症状往往被忽略,并且不会更快地处理。基于这种情况,即时进行诊断所需的东西,即要求专家系统检测脑肿瘤类型的诊断。专家系统是使用码rigniter,bootstrap和mysql框架开发的。在设计UML建模中形成的该系统时,该方法使用瀑布方法作为在进行这些类型肿瘤的搜索路径作为搜索路径进行系统分析和深度第一搜索算法的阶段。在诊断人类症状的过程中,从显示与脑肿瘤症状相关的所有信息数据,然后说明结论,并搜索IF-DON-DER命令的准确事实。祷告是使用黑BO10.14742 / AJET方法完成的。并测试诊断。所得调查结果结果的百分比结果和解释是92.25%的百分比和解释。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号