首页> 外文期刊>Jurnal Riset Sains dan Teknologi: JRST >Penalaan Parameter Pengendali PID untuk Pengendalian Kecepatan Motor Arus Searah Menggunakan Metode Algoritma Genetika dan Jaringan Syaraf Tiruan
【24h】

Penalaan Parameter Pengendali PID untuk Pengendalian Kecepatan Motor Arus Searah Menggunakan Metode Algoritma Genetika dan Jaringan Syaraf Tiruan

机译:调整PID控制器参数,用于控制流动电机速度的使用遗传算法方法和人工神经网络

获取原文
           

摘要

Dalam pemodelan dan pemecahan suatu masalah, banyak yang mendapatkan kesulitan dalam menemukan sebuah metode untuk melakukan pendekatan terhadap suatu masalah yang lebih optimal dan efisien. Beberapa metode telah dikembangkan untuk dapat digunakan dalam pemecahan berbagai permasalahan. Sebagian besar metode tersebut menerapkan prinsip probabilitas yang dianggap dapat meminimalisasi kesalahan. Pada penelitian ini dipergunakan Jaringan Syaraf Tiruan untuk menentukan parameter peluang pindah silang (Pc) dan peluang mutasi (Pm) yang terdapat pada Algoritma Genetika untuk menentukan parameter pengendali Proportional Integral Derivative (PID). Penelitian ini mengambil objek motor arus searah. Dari penelitian ini didapatkan hasil terbaik pada populasi 100 dengan parameter PID yaitu Kp bernilai 1.0309, Ki bernilai 25.9346 dan Kd bernilai 0.0186, dimana nilai fitnes terbaik, yaitu 0.22443 pada generasi ke 64, dengan nilai fitnes rata-rata 11.6918. Respon sistem yang dihasilkan juga tidak memiliki overshot, tidak memiliki peak time ,? settling time 0.345 detik, dan rise time 10-90% sebesar 0.10977 detik. Sehingga dapat dikatakan bahwa penggunaan Jaringan Syaraf Tiruan yang dikombinasikan dengan Algoritma Genetika dalam menentukan parameter pengendali PID cukup berhasil.
机译:在建模和解决问题中,许多人难以找到一种方法来接近更优化和有效的问题。已经开发了一些方法来解决各种问题。这些方法中的大多数都适用于能够最小化错误的概率原理。在这项研究中,使用人工神经网络来确定遗传算法中发现的跨移动机会(PC)和突变(PM)机会的参数,以确定积分衍生物(PID)的比例控制参数。这项研究朝着方向上取出了摩托车物体。从本研究开始,在100个具有PID参数的人群中获得最佳结果,即价值1,0309,价值25,9346和KD的KP值为0.0186,其中最佳的健身价值,即64代中的最佳健身价值0.22443,有一个平均健身值11.6918。由此产生的系统响应也没有过度,没有高峰时间,?稳定时间0.345秒,上升10-90%〜0.10977秒。因此可以说,使用人工神经网络与遗传算法结合确定PID控制参数非常成功。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号