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Extended asymmetry model based on logit transformation and decomposition of symmetry for square contingency tables with ordered categories

机译:基于Logit转换的扩展不对称模型与有序类别的方形偶然性表对称性的分解

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摘要

The issues of symmetry (or asymmetry) arises naturally for the analysis of square contingency tables. Many existing asymmetry models do not have the constraints on the main diagonal cells. Thus, the observations on the main diagonal cells do not contribute to the likelihood ratio chi-squared test statistics. Herein we propose a model that indicates the asymmetry for the log odds.It can utilize the information in the main diagonal cells. Also, the symmetry model is separated into some models including the proposed model.
机译:对称性(或不对称)的问题自然地出现了对方形应急表的分析。 许多现有的不对称模型在主对角线单元上没有约束。 因此,主对角线细胞的观察不会有助于奇平衡测试统计的似然比。 这里,我们提出了一种模型,该模型表示日志odds的不对称。它可以利用主对角线单元中的信息。 而且,对称模型分为一些模型,包括所提出的模型。

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