KLASIFIKASI GOLONGAN DARAH MENGGUNAKAN ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS BERDASARKAN HISTOGRAM CITRA

摘要

Golongan darah dalam dunia medis dapat dibagi menjadi 4 golongan yaitu A, B, AB dan O. Untuk dapat mengetahui golongan darah tersebut maka harus dilakukan tes golongan darah. Selama ini pendeteksian golongan darah manusia masih dilakukan secara manual untuk mengamati proses aglutinasi. Penelitian ini menerapkan proses identifikasi golongan darah menggunakan pengolahan citra. Sistem ini bekerja dengan membaca citra kartu golongan darah yang telah terisi dengan sampel darah, selanjutnya akan diolah melalui proses histogram untuk mendapatkan nilai minimal dan maksimal RGB serta lokasi pikselnya yang kemudian diklasifikasikan oleh Artificial Neural Networks (ANN) untuk ditentukan golongan darahnya dari hasil training dan pencocokan data. Dari hasil pengujian menggunakan 12 sampel didapatkan rata-rata kesalahan identifikasi golongan darah sebesar 16,67%.