机译:机器学习提供了表明,中风风险不是线性的:非线性框架冲程风险评分
机译:修订了Framingham中风风险得分,非洲风险标志和不同种族的队列中的事件中风
机译:雷洛昔芬和中风的风险基于弗雷明汉中风的风险评分。
机译:Asinger等人关于文章的信,“房颤和1个中风危险因素(CHA(2)DS(2)-VASc男性得分1,女性2分)的患者应抗凝吗?是:甚至有1个中风危险因子发生中风的真正风险”和“应将具有房颤和1个中风危险因素(CHA(2)DS(2)-VASc男性为1,女性为2)的患者抗凝治疗吗?:CHA(2)DS(2 )-VASc 1难题:风险范围较低端的决策”
机译:不同机器学习方法对卒中亚型分类和风险预测的模型比较
机译:B2AND2SV2SAC评分的开发与验证预测经齿轮机主动脉瓣膜置换后一年卒中风险
机译:机器学习提供了卒中风险不是线性的证据:非线性框架冲程风险评分
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