机译:机器学习提供了表明,中风风险不是线性的:非线性框架冲程风险评分
机译:修订了Framingham中风风险得分,非洲风险标志和不同种族的队列中的事件中风
机译:雷洛昔芬和中风的风险基于弗雷明汉中风的风险评分。
机译:不同机器学习方法对卒中亚型分类和风险预测的模型比较
机译:B2AND2SV2SAC评分的开发与验证预测经齿轮机主动脉瓣膜置换后一年卒中风险
机译:在农村人口中使用非线性心率变异性测量方法将心血管风险与framingham风险评分相关联
机译:机器学习提供了卒中风险不是线性的证据:非线性框架冲程风险评分