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Singular Valued Decomposition and Principal Component Analysis to Compare Market Indexes

机译:奇异值分解和主成分分析比较市场指标

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摘要

In this paper, we used the Singular Value Decomposition (SVD) to find the relationships in the fluctuation of the six market indexes CAC 40, DAX, DOW JONES 30, FTSE 100, IBEX35 and NIKKEI 225 during the year 2018. This technique allows relating several indexes in a very similar way the classical Principal Component Analysis (PCA). In fact, we will just use the statistical software to confirm some results.
机译:在本文中,我们使用了奇异值分解(SVD)来找到2018年期间六个市场指数CAC 40,DAX,DoW Jones 30,FTSE 100,IBEX35和Nikkei 225的波动中的关系。该技术允许有关 几种索引以非常相似的方式经典主成分分析(PCA)。 事实上,我们只需使用统计软件确认一些结果。

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