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【24h】

Processamento de imagens para identifica??o de danos causados em sementes de soja

机译:处理图像以识别大豆造成的损坏

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摘要

No Brasil e no mundo, a comercializa??o da soja é de grande importancia para a economia, sendo considerada sua qualidade. A presen?a de sementes danificadas de soja diminui o valor agregado do produto. As empresas precisam de técnicas rápidas e eficazes para manter a qualidade. O presente trabalho visa identificar, através do processamento de imagens, danos causados em sementes de soja, sendo eles: a presen?a de sementes esverdeadas e sementes enrugadas devido às varia??es de umidade e temperatura. Os resultados obtidos para sementes esverdeadas indicaram que a escala de cor vermelha é a mais adequada para sele??o devido a sua varia??o mais significativa em rela??o às demais escalas de cores. Para a separa??o de sementes enrugadas, pode-se afirmar que é possível encontrar um parametro de sele??o com 74,3% de acerto na remo??o de sementes com médio a alto grau de danos por enrugamento.
机译:在巴西和世界上,大豆营销对经济非常重要,被认为是其质量。 受损大豆种子的存在降低了产品的附加值。 公司需要快速有效的技术来保持质量。 目前的工作旨在通过对图像的处理来识别,在大豆种子中造成的损伤,是它们:由于水分和温度的变化,由于水分和温度的变化,绿种子和皱纹的种子。 对于绿色种子获得的结果表明,由于其与其他颜色尺度的最重要变化,红颜色尺度最适合选择。 为了分离皱褶的种子,可以说可以在种子留在种子遗留74.3%以高度损坏的皱纹找到74.3%的选择参数。

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