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机译:用指数线性单元和基于秩的加权汇集的卷积神经网络改善导管癌的原位分类
机译:带有参数校正线性单元和基于等级的随机池的九层卷积神经网络对乳房的异常识别
机译:双线性加权分数最大池对于深度卷积神经网络的传统最大池的扩展
机译:基于8层卷积神经网络的Alzheimer疾病分类,漏极整流线性单元和MAX汇集
机译:带移位指数线性单位(ShELU)的卷积神经网络的改进学习
机译:线性化卷积神经网络改善了P300检测
机译:基于批量相似性的三态损耗组装成用于医学图像分类的光加权卷积神经网络
机译:具有指数线性单元的卷积神经网络,提高导管癌原位分类,基于秩的加权池