机译:使用DeepVel神经网络推断从表面观察的深度依赖等离子体运动
active regionchromosphereconvection zonedeep learninggranulationphotospherevelocity fields;
机译:从地球同步高度的全天空图像和磁场观测推断出极光破裂期间午夜磁层的等离子体整体运动
机译:使用人工神经网络识别接触表面之间的杆和滑动运动
机译:基于神经网络的地面运动预测模型从观察记录中提取现场性质
机译:扫雪运动与地表等离子体形成的观察等离子打开开关
机译:学习和推断神经网络中的数据表示形式。
机译:使用神经网络技术从SMAP观测值估算地表土壤水分
机译:在粒状和超平衡尺度下推断等离子体流,具有深度神经网络的新架构