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【24h】

Fixed time synchronization of delayed quaternion-valued memristor-based neural networks

机译:基于延迟的四元数值映像的神经网络的固定时间同步

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摘要

This paper investigates the fixed time synchronization issue for a class of quaternion-valued memristor-based neural networks (QVMNN) at the presence of time varying delays. Differential inclusion and fixed time stability theory are used, and new synchronization conditions are formulated to achieve the synchronization of delayed QVMNN within a fixed time based on a Lyapunov function and a suitable controller. The feasibility of the proposed method is shown through numerical simulations.
机译:本文在存在变化延迟的情况下调查一类基于四元值值的忆耳的神经网络(QVMNN)的固定时间同步问题。 使用差分夹杂物和固定时间稳定性理论,并配制新的同步条件以在基于Lyapunov功能和合适的控制器的固定时间内实现延迟QVMNN的同步。 通过数值模拟显示所提出的方法的可行性。

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