...
机译:数据驱动的动态多目标最优控制:汉密尔顿 - 不等式驱动符合增强型研究方法
Multi-objective optimizationPareto optimalityReinforcement learningSum-of-Square theory;
机译:使用强化学习方法的具有未知动力学的离散多智能体系统的数据驱动最优共识控制
机译:深度加固学习方法对虚拟同步发电机的数据驱动的最优控制策略
机译:利用深增强学习方法对风力太阳能柴油 - 电池 - 电池反渗透混合动力系统的数据驱动的最佳能源管理
机译:混合H_2 /H_∞控制的数据驱动解决方案:汉密尔顿不等式驱动强化学习方法
机译:通过深度增强学习数据驱动的自适应交通信号控制
机译:基于强化学习的智能家居最佳能源管理多目标方法
机译:建筑物中微气候的数据驱动控制:事件触发的加强学习方法
机译:约束离散时间最优控制的多目标动态规划方法