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COMBOS2: an algorithm to the input–output equations of dynamic biosystems via Gaussian elimination

机译:Combos2:通过高斯消除动态生物系统的输入 - 输出方程的算法

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摘要

Differential algebra (DA) methods are currently being exploited for analyzing dynamic biosystem models for their structural identifiability (SI) properties. An early step in this approach entails finding an equivalent input–output (I/O) model. A recent approach for finding these equations, based on Grbner bases and imbedded in the app COMBOS is relatively slow and sometimes unsuccessful, even for moderate size models. In this paper, we propose a faster algorithm, using a Gaussian elimination approach for analyzing the subclass of linear dynamic biosystem models. We apply this methodology to find the simplest set of globally SI parameter combinations of these models and show that it works effectively for linear biosystem models of simple to moderate complexity.
机译:目前正在利用差分代数(DA)方法来分析其结构可识别性(SI)属性的动态生物系统模型。该方法中的早期步骤需要找到等效的输入输出(I / O)模型。最近用于找到这些等式的方法,基于GRBNER基础并嵌入在应用组合中的嵌入式相对较慢,有时是不成功的,即使是适度的尺寸模型。在本文中,我们提出了一种更快的算法,使用高斯消除方法来分析线性动态生物系统模型的子类。我们应用此方法来查找这些模型的最简单的全局SI参数组合,并显示它有效地用于简单到中等复杂性的线性生物系统模型。

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