机译:校准的替代损失对抗普遍稳健的分类
surrogate lossclassification calibrationadversarial robustness;
机译:确保音频分类免受对抗攻击的稳健方法
机译:生成对抗网络的强大URL分类
机译:具有非凸和平滑损失的鲁棒支持向量机
机译:低秩损失矩阵的凸校正代理人及其在子集秩损失中的应用
机译:对机器学习和信号处理的侵犯和非对抗性鲁棒性:基本限制和算法
机译:(错误)使用133Ba作为临床活动校正剂中131I的校正替代品
机译:用标签依赖的校准代理损失进行分类 成本