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【24h】

Faster Text Similarity Using a Linear-Complexity Relaxed Word Mover’s Distance

机译:使用线性复杂性放宽单词移动距离更快的文本相似性

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摘要

A significant portion of today’s data exists in a textualformat: web pages, news articles, financial reports,documents, spreadsheets, etc. Searching across thiscollected text knowledge requires two essentialcomponents: a) A measure to quantify what isconsidered ‘similar’, to discover documents relevant tothe users’ queries, b) A method for executing in real-timethe similarity measure across millions of documents.
机译:TextualFormat中存在今天的重要部分:网页,新闻文章,财务报告,文件,电子表格等搜索在录制的文本知识中,需要两个基本组合物:a)量化,以定量缺席的“类似”,以发现文件相关用户的查询,b)在数百万个文档中执行实际相似度测量的方法。

著录项

  • 来源
    《ERCIM News 》 |2018年第112期| 共2页
  • 作者

    Kubilay Atasu;

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