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【24h】

Faster Text Similarity Using a Linear-Complexity Relaxed Word Mover’s Distance

机译:使用线性复杂度轻松的单词移动器的距离实现更快的文本相似性

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摘要

A significant portion of today’s data exists in a textual format: web pages, news articles, financial reports, documents, spreadsheets, etc. Searching across this collected text knowledge requires two essential components: a) A measure to quantify what is considered ‘similar’, to discover documents relevant to the users’ queries, b) A method for executing in real-time the similarity measure across millions of documents.
机译:当今数据的很大一部分以文本格式存在:网页,新闻文章,财务报告,文档,电子表格等。在收集到的文本知识中进行搜索需要两个基本组成部分:a)量化所谓“相似”内容的措施,以发现与用户查询相关的文档,b)一种用于在数百万个文档中实时执行相似性度量的方法。

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