机译:基于Mahalanobis距离的核心监督机器学习频谱维度降低,用于高光谱成像遥感
Hyperspectral sensingdimensionality reductionkernel learningmetric learning;
机译:基于Mahalanobis距离度量学习的高光谱图像双核光谱 - 空间分类方法
机译:基于随机平均频段选择的高光谱遥感图像分类和集合内核极端学习机
机译:基于Mahalanobis公制学习的多项式内核,用于高光谱图像分类
机译:半监督降维用于高光谱遥感影像分类
机译:通过谱带分组开发遥感高光谱数据,以降低维数和使用多分类器。
机译:采用机器学习在智能地形遥感图像中的智能地形分类
机译:基于稀疏多流形学习的半光谱图像的半监督减少