GIPSA-Lab-Grenoble Institute of Technology, Domaine Universitaire, BP 46 38402 Saint Martin d#039;
Heres Cedex, France;
Abstracts; Accuracy; Indexes; Principal component analysis; Radio access networks; Sensors; Dimensionality reduction; Semi-supervised; classification; hyperspectral remote sensing;
机译:荒漠化玻璃兰地分类和三维卷积神经网络模型,识别沙漠草原地貌与无人机高光谱遥感图像
机译:使用PCA和自动编码器技术的遥感高光谱图像降维分类
机译:基于密集残余三维卷积神经网络的高光谱遥感图像分类
机译:高光谱遥感图像分类的半监督维度减少
机译:通过谱带分组开发遥感高光谱数据,以降低维数和使用多分类器。
机译:采用机器学习在智能地形遥感图像中的智能地形分类
机译:基于全局混合协调因子分析的高光谱遥感图像降维方法研究