基于半监督稀疏鉴别嵌入的高光谱遥感影像分类方法

摘要

本发明提供一种基于半监督稀疏鉴别嵌入的高光谱遥感影像分类方法，其采用半监督稀疏鉴别嵌入算法对高光谱遥感影像进行维数简约，结合了近邻流形结构及稀疏性的优点，不仅保留样本间的稀疏重构关系，而且利用稀疏表示的自然判别能力，无需人为地选择近邻参数值，一定程度上缓解了近邻参数选择的困难，同时利用少量有标记训练样本以及部分无标记训练样本来发现蕴藏在高维数据的内在属性以及低维流形结构，能够提高对高光谱遥感影像中地物类别的分类精度；同时，本发明方法通过有区别的对待已标注数据与无标注数据，最大程度的增加相同地物类别的数据点之间的可聚性，从而在另一方面帮助提高对高光谱遥感影像中地物类别的分类精度。