机译:特定高山环境土地覆盖分类方法:Sentinel-2数据的Google地球发动机处理
机译:大国的大数据:使用Google Earth Engine云计算平台上的Sentinel-1和Sentinel-2数据,以10-m的空间分辨率生成的第一代加拿大湿地清单地图
机译:使用迁移的训练样本使用谷歌地球发动机内使用Sentinel Imagery的Sentinel图像改进了伊朗的陆地覆盖地图,并使用迁移训练样本进行了新颖的土地覆盖分类工作流程
机译:生成省级湿地清单地图的广义监督分类方案:Google Earth Engine在大地理数据处理中的应用
机译:Google Earth Engine上的孟加拉国2005年土地使用和土地覆被分类
机译:使用先进的超高分辨率辐射计(AVHRR)的基于卫星的数据和地球反射的偏振和方向性(POLDER)仪器的多方向数据,对全球土地覆盖进行自动分类。
机译:使用Landsat和Google Earth Engine云计算绘制非洲大陆的土地覆盖变化图
机译:伊朗Zagros森林中的映射陆地盖和树冠覆盖:Sentinel-2,Google地球和现场数据的应用