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构建脓毒症心肌抑制死亡的预警模型:附129例患者回顾性分析

机译:构建脓毒症心肌抑制死亡的预警模型:附129例患者回顾性分析

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摘要

目的 探讨脓毒症心肌抑制(SMD)患者的死亡危险因素及其预测价值,构建SMD患者死亡预警模型.方法 采用回顾性分析方法,选择2015年1月至2017年11月在浙江大学医学院附属第一医院北仑分院急诊科和抢救室就诊的SMD患者作为研究对象.根据28 d预后将患者分为存活组和死亡组,比较两组患者性别、年龄及各种检查指标的首次测定值〔白细胞计数(WBC)、中性粒细胞计数(Neut)、活化部分凝血活酶时间(APTT)、降钙素原(PCT)、D-二聚体、C-反应蛋白(CRP)、心肌肌钙蛋白I(cTnI)、N端脑钠肽前体(NT-proBNP)、左室射血分数(LVEF)、左室舒张期末内径(LVEDD)、左房内径(LAD)〕.将单因素分析中差异有统计学意义的指标进行二元Logistic回归分析,并建立死亡预警模型;应用受试者工作特征曲线(ROC)分析经变量筛选后进入预警模型的指标对患者死亡的预测能力.结果 共入选129例患者,28 d死亡34例,病死率为26.4%.单因素分析显示,死亡组患者PCT、cTnI、NT-proBNP较存活组明显升高;而两组性别、年龄及WBC、Neut、APTT、D-二聚体、CRP、LVEF、LVEDD、LAD比较差异无统计学意义.Logistic逐步回归分析显示,PCT和cTnI是SMD患者死亡的独立危险因素〔PCT:优势比(OR)=1.495,95%可信区间(95%CI)=1.192~1.876,P=0.001;cTnI:OR=11.154,95%CI=5.709~17.264,P=0.004〕;构建死亡预警模型为:logP=-3.737+0.402×PCT+2.412×cTnI.经Homser-Lemeshow统计量检验,该模型拟合效果良好(χ2=6.258,P=0.617).ROC曲线分析显示,PCT与cTnI的联合预测概率预测SMD患者28 d死亡的ROC曲线下面积(AUC)为0.851,明显大于PCT、cTnI单独使用时的AUC(分别为0.738、0.719,均P<0.05).当PCT联合cTnI的预测概率为0.26时,敏感度为79.97%,特异度为87.01%,阳性预测值为71.3%,阴性预测值为91.7%.结论 PCT和cTnI是SMD患者死亡的独立危险因素;PCT与cTnI的联合预测概率对SMD患者28 d死亡具有预测价值;SMD患者死亡预警模型可用于预测SMD患者的预后.
机译:目的 探讨脓毒症心肌抑制(SMD)患者的死亡危险因素及其预测价值,构建SMD患者死亡预警模型.方法 采用回顾性分析方法,选择2015年1月至2017年11月在浙江大学医学院附属第一医院北仑分院急诊科和抢救室就诊的SMD患者作为研究对象.根据28 d预后将患者分为存活组和死亡组,比较两组患者性别、年龄及各种检查指标的首次测定值〔白细胞计数(WBC)、中性粒细胞计数(Neut)、活化部分凝血活酶时间(APTT)、降钙素原(PCT)、D-二聚体、C-反应蛋白(CRP)、心肌肌钙蛋白I(cTnI)、N端脑钠肽前体(NT-proBNP)、左室射血分数(LVEF)、左室舒张期末内径(LVEDD)、左房内径(LAD)〕.将单因素分析中差异有统计学意义的指标进行二元Logistic回归分析,并建立死亡预警模型;应用受试者工作特征曲线(ROC)分析经变量筛选后进入预警模型的指标对患者死亡的预测能力.结果 共入选129例患者,28 d死亡34例,病死率为26.4%.单因素分析显示,死亡组患者PCT、cTnI、NT-proBNP较存活组明显升高;而两组性别、年龄及WBC、Neut、APTT、D-二聚体、CRP、LVEF、LVEDD、LAD比较差异无统计学意义.Logistic逐步回归分析显示,PCT和cTnI是SMD患者死亡的独立危险因素〔PCT:优势比(OR)=1.495,95%可信区间(95%CI)=1.192~1.876,P=0.001;cTnI:OR=11.154,95%CI=5.709~17.264,P=0.004〕;构建死亡预警模型为:logP=-3.737+0.402×PCT+2.412×cTnI.经Homser-Lemeshow统计量检验,该模型拟合效果良好(χ2=6.258,P=0.617).ROC曲线分析显示,PCT与cTnI的联合预测概率预测SMD患者28 d死亡的ROC曲线下面积(AUC)为0.851,明显大于PCT、cTnI单独使用时的AUC(分别为0.738、0.719,均P<0.05).当PCT联合cTnI的预测概率为0.26时,敏感度为79.97%,特异度为87.01%,阳性预测值为71.3%,阴性预测值为91.7%.结论 PCT和cTnI是SMD患者死亡的独立危险因素;PCT与cTnI的联合预测概率对SMD患者28 d死亡具有预测价值;SMD患者死亡预警模型可用于预测SMD患者的预后.

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