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【24h】

The main biological determinants of tumor line taxonomy elucidated by a principal component analysis of microarray data

机译:微阵列数据的主成分分析阐明了肿瘤细胞分类学的主要生物学决定因素

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摘要

>By using principal components analysis (PCA) we demonstrate here that the information relevant to tumor line classification linked to the activity of 1375 genes expressed in 60 tumor cell lines can be reproduced by only five independent components. These components can be interpreted as cell motility and migration, cellular trafficking and endo/exocytosis, and epithelial character. PCA, at odds with cluster analysis methods routinely used in microarray analysis, allows for the participation of individual genes to multiple biochemical pathways, while assigning to each cell line a quantitative score reflecting fundamental biological functions.
机译:通过使用主成分分析(PCA),我们在这里证明与肿瘤细胞系分类相关的信息与60个肿瘤细胞系中表达的1375个基因的活性有关,只能通过五个独立的组分进行复制。这些成分可以解释为细胞运动和迁移,细胞运输和内吞/胞吐作用以及上皮特性。 PCA与通常用于微阵列分析的聚类分析方法不同,它允许单个基因参与多个生化途径,同时为每个细胞系分配反映基本生物学功能的定量评分。

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