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Structured neuronal encoding and decoding of human speech features

机译:人类语音特征的结构化神经元编码和解码

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摘要

Human speech sounds are produced through a coordinated movement of structures along the vocal tract. Here we show highly structured neuronal encoding of vowel articulation. In medial–frontal neurons, we observe highly specific tuning to individual vowels, whereas superior temporal gyrus neurons have nonspecific, sinusoidally modulated tuning (analogous to motor cortical directional tuning). At the neuronal population level, a decoding analysis reveals that the underlying structure of vowel encoding reflects the anatomical basis of articulatory movements. This structured encoding enables accurate decoding of volitional speech segments and could be applied in the development of brain–machine interfaces for restoring speech in paralysed individuals.. ? 2012 Nature Publishing Group, a division of Macmillan Publishers Limited. All Rights Reserved.
机译:人类语音是通过沿声道的结构协调运动产生的。在这里,我们显示元音发音的高度结构化的神经元编码。在中额额叶神经元中,我们观察到对单个元音的高度特异性调节,而颞上回神经元具有非特异性的正弦调制调节(类似于运动皮层方向性调节)。在神经元群体一级,解码分析表明元音编码的基本结构反映了关节运动的解剖学基础。这种结构化的编码可以准确解码自愿的语音片段,并且可以应用于脑机接口的开发,以恢复瘫痪者的语音。 2012自然出版集团,麦克米伦出版社有限公司的一个部门。版权所有。

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