利用PCNN神经元点火位置信息的语音特征研究

张歆奕; 阮柏尧

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语谱图是语音信号的时频表示,含有丰富的信息.把语谱图输入到脉冲耦合神经网络(PCNN)可以获得语音的特征矢量.传统的语音特征采用PCNN50次迭代的点火次数.提出了一种新的语音特征参数,该参数基于PCNN神经元点火位置的信息.说话人识别的实验表明,新语音特征比传统的特征更能反映话者语音信号的特点,获得更好的识剐结果.

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来源
《计算机工程与应用》 |2009年第34期|124-126|共3页
作者
张歆奕; 阮柏尧;
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作者单位

五邑大学信息学院;

广东;

江门;

529020;

五邑大学信息学院;

广东;

江门;

529020;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工神经网络与计算;
关键词
语谱图; 脉冲耦合神经网络; 说话人识别;

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