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【24h】

HYBRID STATISTICAL RULE-BASED CLASSIFIER FOR ARABIC TEXT MINING

机译:基于混合统计规则的阿拉伯文本挖掘分类器

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摘要

Text categorization is one of key technology for organizing digital dataset. The Naiv Bayes (NB) is popular categorization method due its efficiency and less time complexity, and the Associative Classification (AC) approach has the capability to produces
机译:文本分类是组织数字数据集的关键技术之一。奈夫贝叶斯(NB)是一种流行的分类方法,因为它效率高且时间复杂度低,并且关联分类(AC)方法具有生成

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