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基于分类器融合及诊断规则的室性早搏识别系统及方法

摘要

本发明公开了一种基于分类器融合及诊断规则的室性早搏识别系统及方法,所述系统包括:分类单元,包括用以独立处理心电图数据的LCNN分类模块和RNN分类模块,LCNN分类模块包括m个不同结构的第一分类器,至少用以输出m个第一分类结果,RNN分类模块包括n个不同结构的第二分类器,至少用以输出n个第二分类结果;融合单元,用以依据融合决策规则将第一分类结果和第二分类结果进行融合决策得到融合结果;判别单元,用以依据PVC病理特征对融合单元判断出的非PVC数据和PVC数据进行判别,得到PVC识别结果。本发明将LCNN及RNN两种分类器的分类结果进行融合,并融入PVC病理特征,采用机器学习与疾病诊断规则相结合的方法,提升了PVC识别的整体分类性能及准确率。

著录项

  • 公开/公告号CN108511055B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-10-12

    原文格式PDF

  • 申请/专利号CN201710106859.4

  • 发明设计人 周飞燕;金林鹏;董军;

    申请日2017-02-27

  • 分类号G16H50/20(20180101);G06N3/02(20060101);

  • 代理机构32256 南京利丰知识产权代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人王锋

  • 地址 215123 江苏省苏州市苏州工业园区独墅湖高教区若水路398号

  • 入库时间 2022-08-23 12:36:36

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