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INTEGRATION OF SELF ORGANIZING FEATURE MAPS AND HONEY BEE MATING OPTIMIZATION ALGORITHM FOR MARKET SEGMENTATION

机译:自组织特征映射与蜜蜂匹配优化算法在市场细分中的整合。

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摘要

This study is dedicated to proposing a two-stage method, which first uses Self-Organizing Feature Maps (SOM) neural network to determine the number of clusters and cluster centroids, then uses honey bee mating optimization algorithm based on K-means algor
机译:本研究致力于提出一种两阶段方法,该方法首先使用自组织特征图(SOM)神经网络确定聚类和聚类质心的数量,然后使用基于K均值算法的蜜蜂交配优化算法

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