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【24h】

THE K-MEANS CLUSTERING ALGORITHM BASED ON CHAOS PARTICLE SWARM

机译:基于混沌粒子群的K均值聚类算法

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摘要

Proposed the Algorithm of K-means (CPSOKM) based on Chaos Particle Swarm in order to solve the problem that K-means algorithm sensitive to initial conditions and is easy to influence the clustering effect. On the selection of the initial value problem, al
机译:为了解决K-均值算法对初始条件敏感,容易影响聚类效果的问题,提出了基于混沌粒子群的K-均值算法(CPSOKM)。关于初值问题的选择

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