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Efficient Colour Image Segmentation Using Multi-elitist- Exponential Particle Swarm Optimization

机译:使用多精英指数粒子群算法的高效彩色图像分割

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摘要

Multi-Elitist Particle Swarm Optimization Algorithm (MEPSO) for Image cluster classification and segmentation was proposed in [2]. It employs a kernel-induced similarity measure instead of the conventional sum-of-squares distance. Use of the kernel functi
机译:在文献[2]中提出了用于图像聚类分类和分割的多精英粒子群优化算法(MEPSO)。它采用核诱导的相似性度量,而不是传统的平方和距离。内核函数的使用

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