...
机译:使用逻辑回归和支持向量机(SVM)的分类性能
机译:支持向量机与逻辑回归的分类性能比较研究
机译:评估训练数据选择对滑坡敏感性图的影响:支持向量机(SVM),逻辑回归(LR)和人工神经网络(ANN)之间的比较
机译:评估训练数据选择对滑坡敏感性图的影响:支持向量机(SVM),逻辑回归(LR)和人工神经网络(ANN)之间的比较
机译:逻辑回归坡度故障预测的比较研究,支持向量机和最小二乘支持向量机模型
机译:CARSVM:通过集成类关联规则和支持向量机进行分类。
机译:EEG信号分析使用分类技术:Logistic回归人工神经网络支持向量机和卷积神经网络
机译:表6:使用Tregellas等人的模型(我们-SVM)的表演比较。(2018)基于线性回归(T-LR)的两个最佳模型,并支持向量机(T-SVM)。